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radiology and imaging

80 artigos

Glutamate Carboxypeptidase II (GCPII)-Targeted PET to Identify Muscle Denervation in Peripheral Nervous System Injuries

Este estudo apresenta uma nova abordagem não invasiva que utiliza a tomografia por emissão de pósitrons (PET) direcionada à enzima GCPII para identificar e monitorar a desnervação muscular em lesões do sistema nervoso periférico, demonstrando que a captação do traçador aumenta significativamente em músculos desnervados e diminui com a reinervação, validando-se tanto em modelos pré-clínicos quanto em um caso clínico humano.

Padovano, W. M., Suresh, R., Rowley, E. K. + 17 more2026-03-24📄 radiology and imaging

Radiation doses and Indications for Computed Tomography Scans among Pediatric Patients at a Tertiary Hospital in the Eastern Cape, South Africa

Um estudo auditivo realizado num hospital terciário na África do Sul analisou 543 tomografias computorizadas pediátricas, concluindo que as doses de radiação estão alinhadas com os padrões internacionais, embora se identifique a necessidade de padronizar os protocolos e melhorar a formação da equipa para reduzir as doses ligeiramente mais elevadas registadas em turnos fora do horário comercial.

Mlamla, T., Adeniyi, O. V., NAMUGENYI, A. F. + 1 more2026-03-24📄 radiology and imaging

Predicting 5-Year Breast Cancer Risk from Longitudinal Digital Breast Tomosynthesis: A Single-center Retrospective Study

Este estudo retrospectivo demonstrou que um modelo de aprendizado profundo que utiliza exames longitudinais de tomossíntese digital de mama (DBT) melhora a previsão de risco de câncer de mama em 5 anos em comparação com modelos baseados em mamografia digital de campo total (FFDM) e modelos clínicos, permitindo estratégias de rastreamento mais personalizadas.

Xu, Y., Heacock, L., Park, J. + 7 more2026-03-24📄 radiology and imaging

AI-Assisted Pneumonia Detection, Localisation and Report Generation from Chest X-rays

Este estudo apresenta um pipeline de diagnóstico assistido por computador baseado em aprendizado profundo que, ao utilizar um modelo de linguagem grande (LLM) para refinar os rótulos de um vasto conjunto de dados de radiografias de tórax, supera o desempenho de radiologistas e métodos tradicionais na detecção, localização e geração de relatórios estruturados de pneumonia.

Boiardi, F. E., Lain, A. D., Posma, J. M.2026-03-23📄 radiology and imaging

Strain measures of the left ventricle and left atrium are composite measures of left heart geometry and function

Este estudo demonstra que as medidas de deformação (strain) do ventrículo e do átrio esquerdos são compostos geométricos e funcionais inter-relacionados, fortemente influenciados pelo deslocamento do plano anular mitral e pelas dimensões cardíacas, o que explica sua forte capacidade prognóstica.

Frojdh, F., Soundappan, D., Sorensson, P. + 4 more2026-03-20📄 radiology and imaging

Information-Guided Parameter Optimisation for MR Elastography Radiomics

Este artigo apresenta um quadro de otimização livre de rótulos baseado em teoria da informação para selecionar automaticamente parâmetros de extração de radiômica em elastografia por ressonância magnética (MRE), demonstrando que a agregação de vizinhança e a seleção de frequências otimizadas melhoram significativamente a reprodutibilidade e a generalização dos dados em múltiplos tecidos e protocolos de aquisição.

Djebbara, I., Yin, Z., Friismose, A. I. + 3 more2026-03-20📄 radiology and imaging

Visual Fidelity-Driven Quality Assessment of Medical Image Translation

Este estudo demonstra que modelos de regressão emsemble, treinados com métricas de avaliação de qualidade de imagem automatizadas e validados por especialistas, podem fornecer um controle de qualidade transparente e clinicamente significativo para a tradução de imagens médicas geradas por IA, alcançando alta concordância com avaliações visuais humanas.

Bizjak, Z., Zagar, J., Spiclin, Z.2026-03-20📄 radiology and imaging

Technical Acquisition Parameters Dominate Demographic Factors in Chest X-ray AI Performance Disparities: A Multi-Dataset Validation Study

Este estudo de validação multi-conjunto de dados demonstra que os parâmetros técnicos de aquisição, especificamente o tipo de visão radiográfica, são responsáveis pela maioria das disparidades de desempenho em sistemas de IA para radiografias de tórax, superando significativamente as contribuições de fatores demográficos como idade e sexo.

Farquhar, H. L.2026-03-19📄 radiology and imaging

Active Bilingual Immersion may Lead to Active Brain Cleansing: Multimodal Evidence for L2 Engagement Optimizing Glymphatic Function

Este estudo fornece evidências multimodais de que a imersão ativa em uma segunda língua está associada a uma função otimizada do sistema glinfático, sugerindo que a experiência bilíngue pode conferir benefícios neuroprotetores ao melhorar a coordenação cérebro-LCR, a estrutura do plexo coroide e o fluxo perivascular.

Wang, R., Guo, Q., Zeng, X. + 5 more2026-03-19📄 radiology and imaging

PANDORA: Population Archive of Neuroimaging Data Organized for Rapid Analysis

O PANDORA é uma plataforma de modelagem adaptativa que comprime dados de ressonância magnética cerebral de mais de 80.000 participantes do UK Biobank em uma representação supervoxel, reduzindo drasticamente o armazenamento e acelerando a análise estatística enquanto preserva detalhes espaciais para descobrir novas associações biológicas.

Abivardi, A., Webster, M., McCarthy, P. + 10 more2026-03-17📄 radiology and imaging

Development and validation of a deep learning model for the automated detection of vertebral artery calcification on non-contrast head-and-neck computed tomography

Este estudo desenvolveu e validou um modelo de aprendizado profundo baseado em ResNet-18 que detecta com precisão a calcificação da artéria vertebral em tomografias computadorizadas de cabeça e pescoço sem contraste, oferecendo uma ferramenta de apoio à decisão para triagem de risco vascular e prevenção de AVC.

Ueda, Y., Okazaki, T., Isome, H. + 6 more2026-03-17📄 radiology and imaging

Standard Model Imaging for Characterizing Multiple Sclerosis Lesion Types: A Lesion-Focused Analysis Compared with Diffusion Tensor Imaging

Este estudo demonstra que a combinação de Imagem do Modelo Padrão (SMI) e Imagem por Tensor de Difusão (DTI) oferece uma caracterização mais completa e com melhor desempenho discriminativo das alterações microestruturais na esclerose múltipla do que o uso isolado de cada técnica, especialmente na distinção entre lesões e substância branca normal.

Jin, C., Tubasi, A., Xu, K. + 6 more2026-03-17📄 radiology and imaging

Comparative Evaluation of Microstructural Diffusion Methods in Characterizing Multiple Sclerosis Lesions: The Importance of multi-b shells acquisition

Este estudo demonstra que a aquisição de imagens de ressonância magnética de difusão com múltiplas camadas de b (multi-shell) combinada com modelos de difusão avançados oferece uma caracterização microestrutural mais robusta e discriminativa das lesões da esclerose múltipla do que as abordagens convencionais de camada única.

Jin, C., Tubasi, A., Xu, K. + 6 more2026-03-17📄 radiology and imaging

Predicting future cognitive impairment in preclinical Alzheimer's disease using amyloid PET and MRI: a multisite machine learning study

Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina treinados em dados de PET amiloide e ressonância magnética de múltiplos sites conseguem prever com sucesso a progressão para comprometimento cognitivo em indivíduos com doença de Alzheimer pré-clínica, permitindo o enriquecimento de coortes e aumentando o poder estatístico para detectar efeitos terapêuticos em ensaios clínicos futuros.

Yang, B., Earnest, T., Bilgel, M. + 14 more2026-03-16📄 radiology and imaging

A Retrospective Multi-Source Clinical Validation of Lenek Intelligent Radiology Assistant: An Artificial Intelligence-Based Chest Radiograph Screening and Triage System for High-Burden Pulmonary and Cardiac Conditions in India

Este estudo retrospectivo validou o desempenho do assistente de radiologia baseado em IA, Lenek (LIRA), demonstrando alta precisão na detecção de anomalias gerais e triagem de tuberculose em radiografias de tórax de diversas instituições na Índia, posicionando-o como uma solução eficaz para mitigar a escassez de radiologistas e apoiar os objetivos de eliminação da tuberculose.

Singh, V., Jhamb, A., Sil, S. + 7 more2026-03-16📄 radiology and imaging

Anatomy of aging through organ-resolved multi-modal imaging and deep learning

Os pesquisadores desenvolveram um método baseado em imagem multimodal e aprendizado profundo que analisa o envelhecimento em 39 regiões anatômicas de 134 mil indivíduos, revelando heterogeneidade significativa entre órgãos, padrões biologicamente coerentes que predizem doenças específicas e efeitos divergentes de fatores de estilo de vida.

Eames, A., Glubokov, D., Moldakozhayev, A. + 6 more2026-03-16📄 radiology and imaging

TumorCLIP: Lightweight Vision-Language Fusion for Explainable MRI-Based Brain Tumor Classification

O artigo apresenta o TumorCLIP, um framework leve e eficiente que integra protótipos de texto baseados em radiologia a um codificador visual DenseNet121 via mecanismo Tip-Adapter, alcançando alta precisão e interpretabilidade na classificação de tumores cerebrais em ressonância magnética, superando a instabilidade de hiperparâmetros de modelos unimodais e melhorando o reconhecimento de classes minoritárias.

Jia, Y., Niu, J., Qie, Z. + 3 more2026-03-13📄 radiology and imaging